Business Intelligence & Predictive Analytics
Enterprise DWH, Big Data & more
In den letzten 20 Jahren haben unsere IT & Data Architekten, Scientists & Lead Engineers unterschiedlichste Daten Management Systeme entwickelt, in den operativen Betrieb übergeben und ein adäquates Life Cycle Management initiiert.
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"Smart Data, Predictive Analytics, Power & Cloud BI, Data Mining, Self-Service-BI oder In-memory sind längst Selbstverständlichkeiten"
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Bei der Modernisierung traditioneller BI DWH Lösungen muss das Rad nicht neu erfunden werden. Wir helfen Ihnen beim Übergang von der alten DWH-Lösung zu einem agileren und flexibleren Datenmanagement, so dass sie weiter den aktuellen Anforderungen entsprechen, aber auch für die Zukunft gewappnet sind.
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Viele grössere Unternehmen stehen noch in einem fortlaufenden Prozess der Integration ihrer gesamten Berichtslandschaft. Konsolidierung des Reporting, der Schaffung konzernweiter und einheitlicher Datengrundlage in einer durchgängigen IT-Systemlandschaft mit Integration der Vorsysteme und Modernisierung / Ersatz der Legacy Systeme - bei vielen globalen Unternehmen eine Herkulesaufgabe.
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Automatisierte, intelligente Datenströme sollten konsistente und aussagekräftige Daten sammeln und valide Analyse- wie auch performante Berichtsprozesse ermöglichen - vor allem aber die Datengrundlage für moderne digitale Lösungen bieten.
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Von Dark Fiber gekoppelten verteilten Enterprise Data Warehouses, Analyse orientierten oder transaktions- basierten Systemen, von High Performance Real Time Data Systemen für Financial Data über BI Clouds oder IoT Data Processing bis zu Global Data Integration und Big Data - die Anforderungen ändern sich stetig und bedingen nicht nur fortschrittliche Lösungen, sondern auch operativ stabile und mit vernünftigem Aufwand erweiterbare Systeme - ein Spagat mit Herausforderungen - zählen Sie auf unsere Experten!
„In jedem Bereich des Wissens ist der Fortschritt proportional zur Anzahl der Fakten, auf die man baut und deshalb von der Möglichkeit der vorliegenden Daten abhängig.“
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James Clerk Maxwell